Een jaar geleden hoorde ik de term storytelling voor het eerst in een data context. Het was tijdens een gastcollege van Hiek van der Scheer, nu manager bij Aegon, maar met een historie bij McKinsey. Bij McKinsey gaan ze van analyse naar presentatie in 3 stappen: eerst de slides, dan analyse en daarna je verhaal in de vorm van een presentatie. Een mooi voorbeeld van data storytelling. Hieronder lees je hoe je met deze drie stappen meer impact kunt maken met je analyse.

Stap 1: Maak eerst je slides

Maak direct de presentatie van je analysevraag. De presentatie van je analyse is namelijk net zo belangrijk als de analyse zelf. In deze presentatie vraag die je jezelf moet stellen in deze stap is: wat is het verhaal dat je wilt vertellen? Als je hier antwoord op geeft voor je begint met analyseren, heeft dat een belangrijk voordeel. Ten tweede kun je dit verhaal voordat je begint al bespreken met je stakeholders. Je maakt hen zo medeverantwoordelijk om er ook echt wat mee te gaan doen als je werk af is.

Stap 2: Analyseer gericht

De tweede stap is de analyse zelf. Nu je presentatie af is en je het verhaal dat je wilt vertellen hebt afgestemd, kun je heel gericht aan de slag. Je hebt voor jezelf een kader gemaakt waarbinnen je kan gaan zoeken naar de relevante onderbouwing van je verhaal. Dat is heel wat effectiever dan zoeken naar een speld in een hooiberg.

Stap 3: Presenteer je verhaal

In stap 3 kun je van de onderbouwing uit je analyses een mooie eindpresentatie van maken. Hierin presenteer je de resultaten eerst. Dat is een heel belangrijk punt. Denk aan je publiek die graag eerst willen horen wat jouw inzichten zijn. Eventuele disclaimers stop je in de bijlage om afleiding te voorkomen. Je hebt je publiek al meegenomen in je verhaal voordat je begon in stap 1. Nu vertel je ze precies hoe het zit en kunnen zij er direct mee aan de slag. Impact gegarandeerd!

Eye-opener

Deze aanpak was voor mij een echte eye-opener. Want, hoe kun je nou je presentatie al maken als je nog niet weet wat je analyseresultaten zijn? Misschien denk jij op dit moment ook zo. Maar herinner je dan dat je presentatie minstens zo belangrijk is dan je analyse. Dat je een verhaal te vertellen hebt en je collega’s hierin wilt meenemen. Dan klinkt het ineens heel logisch.

Deze aanpak vanuit de consultancy wordt door Cole Nussbaumer Knaflic ook beschreven in haar boek Storytelling with Data.

Ook schreef Forbes in 2016 al een artikel over data storytelling als belangrijkste skill voor elke data professional. Zij leggen ook uit dat het verhaal net zo belangrijk is als de data en de visualisatie. Lees het hele artikel hier.