Wanneer gebruik je welke grafiek? Dat is een veelgestelde vraag als je data gaat visualiseren. En uiteindelijk kom je toch uit op een staafdiagram of lijndiagram. Herkenbaar?

In deze blog help ik je om eens out-of-the-box(plot) te denken. Zodat je tijdens die belangrijke presentatie extra indruk maakt op je publiek. Of gewoon omdat het leuk is om eens wat nieuws te proberen. Ben ik zelf dol op. En denk je nu ook: ik weet helemaal niet hoe dat moet in het programma dat ik gebruik? Geen paniek! Daar heb ik ook een gouden tip voor.

Wat je wilt laten zien bepaalt je grafiekkeuze

Voordat je begint met visualiseren, is het belangrijk om even stil te staan bij wat voor data je eigenlijk hebt en wat je wilt laten zien. Wil je inzicht geven in een trend over tijd? Of juist verschillen tussen categorieën laten zien? Je grafiekkeuze is dan heel verschillend.

Er is een prachtig overzicht wat je kan helpen om eens een alternatieve grafiekkeuze te maken. Het is de Visual Vocabulary gemaakt door de Financial Times en bevat maar liefst 74 verschillende grafieken. Je ziet hierin gegarandeerd een grafiek die je nog nooit eerder zag. De eerste stap is nu om het overzicht te printen of op je bureaublad achtergrond te zetten. En ga er daarna eens goed voor zitten.

Hieronder zie je er een klein gedeelte van. Bovenin zie je categorieën van wat je wilt laten zien. Een correlatie of samenhang tussen de data kun je bijvoorbeeld laten zien met een scatterplot of puntdiagram. Dit type grafiek wordt veel gebruikt, zeker in de wetenschap. Maar je zou ook eens een heatmap kunnen proberen. Of als je een trend over tijd wilt laten zien. Dan gebruik je meestal een lijngrafiek. Maar stel dat je twee momenten in de tijd laat zien in een slope graph, kan het zomaar zijn dat je verhaal hiervan sterker wordt.

Bron: www.ft.com/vocabulary

De gouden tip

Toen ik het Visual Vocabulary overzicht van de Financial Times voor het eerst zag, dacht ik: heel leuk, maar hoe maak ik dat in Excel? Of in R? Of in… ? Daar heb ik de gouden tip voor: The Chartmaker Directory op visualisingdata.com. Dit is een uitgebreide verzameling van tutorials en voorbeelden van alle grafiektypen die je maar kunt bedenken voor alle tools die je maar kunt bedenken. Een fantastische bron van inspiratie dus! Het is een levend overzicht, dus er komen steeds nieuwe tutorials en voorbeelden bij.

Hieronder zie je hoe de tool eruit ziet. De witte bollen staan voor een voorbeeld van een type grafiek gemaakt in het programma. Een zwarte bol staat voor een uitleg hoe je dat type grafiek zelf kunt maken.

Bron: www.visualisingdata.com/chartmaker

De Chartmaker Directory is een initiatief van Andy Kirk, een bekende naam in de datavisualisatie community. Hij schreef het boek Data Visualisation, A Handbook for Data Driven Design en geeft trainingen. Zo volgde ik de training Graphical Literacy van Andy Kirk in Utrecht.

Met deze tips heb je volgens mij alles in huis om antwoord te geven op de vraag welke grafiek je wanneer moet gebruiken. En ik hoop ook dat je geïnspireerd bent om eens wat anders te proberen dan je standaard-grafieken.