Buro Flamingo
  • STORYLYTICS
  • Inspiratie en training
  • Interim
  • Over
  • Contact
  • Menu Menu
  • LinkedIn
  • Instagram

Tag Archief van: datavisualisatie

Visual Trumpery

Op 13 mei bezocht ik een college van Alberto Caïro in Amsterdam met de titel Visual Trumpery. Alberto is, zoals jullie misschien weten, een bekende naam in het datavisualisatie vakgebied. Met zijn Visual Trumpery Tour reist hij de hele wereld over en was hij dus afgelopen maandag in Amsterdam op het hoofdkantoor van ABN Amro.

Hieronder lees je over de missie van Alberto Cairo en over de zes checks die je zelf kunt doen om de kwaliteit van een grafiek te beoordelen.

Trumpery

De titel deed mij vermoeden dat het college een politieke inslag zou hebben. Maar niets was minder waar. Trumpery heeft niets te maken met de grillen van de Amerikaanse president. Trumpery is een bestaand Engels woord en betekent: waardeloze onzin. Alberto heeft het zijn missie gemaakt om makers èn lezers van grafieken te wapenen tegen Visual Trumpery, ofwel grafieken die onzin verkopen.

Datavisualisatie als universele taal

Datavisualisatie heeft de potentie om een universele taal te worden. Je ziet overal datavisualisaties. In het nieuws en op social media. De infographics en grafieken vliegen je om de oren. Ondertussen wordt het gat tussen het grote publiek en de community van datavisualisatie professionals steeds groter. Heel veel mensen kunnen een simpele datavisualisatie bijvoorbeeld een puntendiagram, lijngrafiek of kolomdiagram niet goed interpreteren. Maar visualisaties hebben wel een grote aantrekkingskracht op mensen. Dit is waar Alberto zich zorgen over maakt. Zo blijkt bijvoorbeeld uit onderzoek dat rapporten met grafieken erin meer verleiden dan rapporten zonder grafieken erin. Dit geldt zelfs als de inhoud van de grafiek niets te maken heeft met de inhoud van het rapport. Het is dus belangrijk dat je de kwaliteit van een datavisualisatie zelf kunt inschatten.

Hoe jij je kunt wapenen tegen Visual Trumpery, leg ik uit aan de hand van vijf checks.

1. Check de bron

Het eerste wat je doet als je een visualisatie ziet die je interessant vindt, is het bekijken van de bron. Staat de bron er niet bij? Dan gaan de eerste alarmbellen al af. Staat de bron er wel bij, bekijk dan het artikel, het rapport of de data op basis waarvan de datavisualisatie is gemaakt. Probeer je ook eens voor te stellen wat je zelf aan data verwacht te zien in deze bron. Zie je terug wat je verwacht had op basis van je eigen redenering? Op deze manier beoordeel je of de gebruikte bron betrouwbaar is.

2. Check je aannames

De tweede vraag is wat er gebeurt in je hoofd als je naar de grafiek kijkt? Misschien ben je al bekend met de term confirmation bias, de voorkeur voor bevestiging. Wij mensen zoeken constant naar patronen. Als we een patroon zien dat betekenis lijkt te hebben, gaan we conclusies trekken en verzinnen we een verhaal eromheen. Daarna streven we naar het bevestigen van dit verhaal, niet naar het ontkrachten ervan. Het is belangrijk om je hiervan bewust te zijn. De grafiek laat zien wat de grafiek laat zien. Niets meer en niets minder.

3. Check de verhoudingen

Stap drie is het bekijken van de verhoudingen waarin de data is weergegeven. Kloppen de verhoudingen? Is die 30% die je ziet ook veel kleiner weergegeven dan de groep van 70% ernaast? Worden de twee lijnen wel met dezelfde maat gemeten? Verkeerde verhoudingen kunnen je totaal verkeerde conclusies laten trekken.

4. Check de hoeveelheid data

De volgende stap is kijken naar het detailniveau van de data. Wordt alle data op één hoop gegooid en zie je daar bijvoorbeeld een gemiddelde van? Dan kunnen er uitschieters zijn die een grote rol spelen. De grafiek is dan te simpel weergegeven en had meer nuance nodig om het verhaal goed te vertellen. De andere kant op komt ook veel voor. Er wordt een detail groot uitgelicht, waardoor een effect heel groot lijkt, maar bij het bekijken van het grote geheel is het effect te verwaarlozen.

5. Check of onzekerheid een rol speelt

Mensen denken vaak dat data de waarheid vertelt en objectief is. Dat is een mythe! Data is altijd bevooroordeeld, incompleet en onzeker. En dat is prima. Mits je hiervan bewust bent bij het bekijken van een datavisualisatie. Is onzekerheid in deze datavisualisatie bepalend voor het verhaal, bijvoorbeeld bij de voorspelling van een orkaan? Dan is het belangrijk dat deze ook wordt uitgelegd. De toelichting zou dan moeten zijn: twee van de drie orkanen gaan via het aangegeven zone het land over. Een van de drie keren volgt de orkaan een pad buiten de aangegeven zone. Als deze onzekerheid er niet bij wordt vermeld, kan dat grote gevolgen hebben.

De moraal van het verhaal

Als lezer van grafieken en datavisualisaties, ga er dan niet vanuit dat je met een vluchtige blik een datavisualisatie kunt begrijpen. Neem er de tijd voor en doe de vijf checks: bron, aannames, hoeveelheid data, onzekerheid. Zo beoordeel jij zelf de kwaliteit. En als je dan een visualisatie wilt delen of retweeten, kun je bewust kiezen voor die visualisaties die ook echt hout snijden en help je Alberto in zijn strijd tegen Visual Trumpery.

 

Zelf luisteren naar Alberto Caïro? Een opname van een van Alberto’s Visual Trumpery Tours is ook terug te vinden op YouTube.

Meer weten of de boeken die Albero Cairo schreef over datavisualisatie, waaronder zijn must-read The Functional Art, kijk dan bij mijn boekentips.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/05/Visual-Trumpery-Tour-Albert-Cairo.jpg 403 496 Sabine Verbeek https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png Sabine Verbeek2019-05-13 08:19:312019-08-13 12:35:42Visual Trumpery

Fundamenten van datavisualisatie

Toen ik me begon te verdiepen in datavisualisatie en data storytelling vond ik het regelmatig overweldigend. Dat is vaak als je aan iets nieuws begint, dat herken je misschien wel. Je komt er plotseling achter wat je allemaal nog niet weet over een bepaald onderwerp. Ik wil zelf altijd zo snel mogelijk weer van dat ongemakkelijke gevoel af. Maar waar begin je als je meer wilt leren over data storytelling? Wat zijn de fundamenten van datavisualisatie?

Ik begon met het volgen van experts op Twitter en probeerde zo de ‘harde kern’ binnen de dataviz community te vinden. Ik las boeken en blogs. Ik volgde trainingen. Inmiddels heb ik een goed beeld van wat er speelt in het vakgebied en dat voelt geruststellend. Ik weet waar ik sta en wat ik moet doen om mezelf te blijven ontwikkelen.

Voor het geval jij op het punt staat te beginnen met datavisualisatie, zijn er drie stappen die je moet zetten:

1. leer de basis
2. zoek je rolmodellen
3. oefen oefen oefen.

Ik vertel ik je in een reeks van drie blogs over deze stappen. Veel plezier met het lezen deel 1 in de reeks: fundamenten van datavisualisatie.

Leer de basis

Deel 1 gaat over je basiskennis, de fundamenten van data storytelling. En ja, dat haal je inderdaad uit boeken. Ben je niet zo’n lezer, dan kies je er een en richt jij je aandacht meer op de volgende twee stappen. Maar lees er in elk geval een. 🙂

Er zijn een aantal boeken die door bijna iedere dataviz expert worden aangeraden en die dus een mooi startpunt zijn om je basiskennis over datavisualisatie op orde te krijgen. Het zijn boeken die soms al lang geleden zijn geschreven, maar waarvan iedereen de principes nog steeds gebruikt. Boeken van mensen die richting hebben gegeven aan het datavisualisatie vakgebied en die je ook zeker moet leren kennen. Daar gaan we.

Edward Tufte

Edward Tufte wordt gezien als de expert op datavisualisatie gebied. Zijn boeken behoren tot de klassiekers en moet je gelezen hebben. Hoewel al een poos geleden geschreven, zijn de ideeën zoals hij ze beschrijft nog steeds relevant.

The Visual Display Of Quantitative Information is dus verplichte kost. Het is een toegankelijk boek met veel voorbeelden en duidelijke uitleg. Na het lezen ga je in je volgende datavisualisaties twee keer nadenken over elke lijn, punt of tekst in je werk. Simpel is het toverwoord. Tufte heeft wel een behoorlijk sterke mening over hoe het vooral niet moet. Onthoud dat als je zijn werk begint te lezen of als je hem gaat volgen op Twitter.

Stephen Few

Stephen Few is de ‘dashboard goeroe’. De expert in het duidelijk weergeven van informatie. Hij schreef met Show Me The Numbers een boek dat wordt aangeraden om de praktische insteek. Een boek wat je op je bureau hebt liggen en regelmatig even inkijkt. Als je maar 1 boek wilt lezen, neem dan deze.

Alberto Caïro

Alberto Caïro legt de focus in zijn boeken op data journalistiek en het maken van infographics. Een mooie brug van datavisualisatie naar data storytelling dus. Zijn eerste boek The Functional Art is het laatste boek in de fundamenten-reeks die je echt wilt lezen. In het boek beschrijft Alberto de basisprincipes in design en de psychologie van de visuele perceptie van mensen. Super interessant. In combinatie met een stappenplan om goede datavisualisaties te maken is dit boek niet alleen praktisch, maar geeft het je ook een breder perspectief door de aandacht voor design.

Alles bij elkaar zijn het 861 pagina’s, maar dan heb je wel precies de fundamenten van datavisualisatie te pakken. Met welke begin jij?

Schrikken de 861 pagina’s je totaal niet af en wil je meer? Bekijk dan mijn boekentips over data storytelling.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/04/Fundamenten-van-datavisualisatie.jpg 401 318 Sabine Verbeek https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png Sabine Verbeek2019-04-17 09:00:352020-02-21 12:40:46Fundamenten van datavisualisatie

Denk eens out-of-the-box(plot)

Wanneer gebruik je welke grafiek? Dat is een veelgestelde vraag als je data gaat visualiseren. En uiteindelijk kom je toch uit op een staafdiagram of lijndiagram. Herkenbaar?

In deze blog help ik je om eens out-of-the-box(plot) te denken. Zodat je tijdens die belangrijke presentatie extra indruk maakt op je publiek. Of gewoon omdat het leuk is om eens wat nieuws te proberen. Ben ik zelf dol op. En denk je nu ook: ik weet helemaal niet hoe dat moet in het programma dat ik gebruik? Geen paniek! Daar heb ik ook een gouden tip voor.

Wat je wilt laten zien bepaalt je grafiekkeuze

Voordat je begint met visualiseren, is het belangrijk om even stil te staan bij wat voor data je eigenlijk hebt en wat je wilt laten zien. Wil je inzicht geven in een trend over tijd? Of juist verschillen tussen categorieën laten zien? Je grafiekkeuze is dan heel verschillend.

Er is een prachtig overzicht wat je kan helpen om eens een alternatieve grafiekkeuze te maken. Het is de Visual Vocabulary gemaakt door de Financial Times en bevat maar liefst 74 verschillende grafieken. Je ziet hierin gegarandeerd een grafiek die je nog nooit eerder zag. De eerste stap is nu om het overzicht te printen of op je bureaublad achtergrond te zetten. En ga er daarna eens goed voor zitten.

Hieronder zie je er een klein gedeelte van. Bovenin zie je categorieën van wat je wilt laten zien. Een correlatie of samenhang tussen de data kun je bijvoorbeeld laten zien met een scatterplot of puntdiagram. Dit type grafiek wordt veel gebruikt, zeker in de wetenschap. Maar je zou ook eens een heatmap kunnen proberen. Of als je een trend over tijd wilt laten zien. Dan gebruik je meestal een lijngrafiek. Maar stel dat je twee momenten in de tijd laat zien in een slope graph, kan het zomaar zijn dat je verhaal hiervan sterker wordt.

Wanneer gebruik je welke grafiek - Visual Vocabulary FT Bron: www.ft.com/vocabulary

De gouden tip

Toen ik het Visual Vocabulary overzicht van de Financial Times voor het eerst zag, dacht ik: heel leuk, maar hoe maak ik dat in Excel? Of in R? Of in… ? Daar heb ik de gouden tip voor: The Chartmaker Directory op visualisingdata.com. Dit is een uitgebreide verzameling van tutorials en voorbeelden van alle grafiektypen die je maar kunt bedenken voor alle tools die je maar kunt bedenken. Een fantastische bron van inspiratie dus! Het is een levend overzicht, dus er komen steeds nieuwe tutorials en voorbeelden bij.

Hieronder zie je hoe de tool eruit ziet. De witte bollen staan voor een voorbeeld van een type grafiek gemaakt in het programma. Een zwarte bol staat voor een uitleg hoe je dat type grafiek zelf kunt maken.

Wanneer gebruik je welke grafiek - Chartmaker Directory Bron: www.visualisingdata.com/chartmaker

De Chartmaker Directory is een initiatief van Andy Kirk, een bekende naam in de datavisualisatie community. Hij schreef het boek Data Visualisation, A Handbook for Data Driven Design en geeft trainingen. Zo volgde ik de training Graphical Literacy van Andy Kirk in Utrecht.

Met deze tips heb je volgens mij alles in huis om antwoord te geven op de vraag welke grafiek je wanneer moet gebruiken. En ik hoop ook dat je geïnspireerd bent om eens wat anders te proberen dan je standaard-grafieken.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/03/Wanneer-gebruik-je-welke-grafiek.jpg 4069 6144 Sabine Verbeek https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png Sabine Verbeek2019-04-04 09:00:512020-02-21 12:41:08Denk eens out-of-the-box(plot)

Inspirerende data storytelling podcasts

Podcasts luisteren is voor mij een van de belangrijkste bronnen voor inspiratie. Zodra ik op weg ga naar mijn werk, stop ik mijn dopjes in en start een podcast. Zo kom ik alvast in de werkmodus en doe ik meteen wat nieuwe inspiratie op voor de dag. Hieronder vind je mijn lijst met inspirerende data storytelling podcasts.

Tip 1: Data Stories

Mijn eerste tip is de podcast Data Stories. Deze podcast is alles wat je nodig hebt om bij te blijven op het gebied van datavisualisatie en data storytelling.

Data Stories wordt gehost Enrico Bertini en Moritz Stefaner. Enrico doet onderzoek naar datavisualisatie vanuit een computer science achtergrond. Hij is assistent professor op NYU Tandon School of Engineering en woont ook in New York. Enrico is een Italiaan van origine en dat hoor je. Moritz is freelance data visualisatie designer voor klanten over de hele wereld en woont in Duitsland.

Samen interviewen deze twee heren alle kopstukken uit het datavisualisatie vakgebied en volgen de trends en ontwikkelingen op de voet. Nieuwe tools, best practices, boeken en ervaringsverhalen worden gedeeld. Er zijn al meer dan 130 afleveringen vol inspiratie. De meeste afleveringen duren zo’n 60 min. Goed voor een flinke treinreis of autorit.

Tip 2: Data Viz Today

Data Viz Today is een hele praktische podcast, waarin host Ali Torban je meeneemt op haar reis om een steeds betere maker van datavisualisaties te worden. Ali bespreekt elke week een datavisualisatie uit de praktijk met de maker van de visualisatie. Een heel krachtig concept, omdat ze je hierdoor meeneemt door het creatieproces van de datavisualisatie en je hoort welke keuzes de maker heeft genomen en waarom.

Ali zelf is afgestudeerd wiskundige en werkt nu als datavisualisatie designer voor het American Enterprise Institute.

Persoonlijk is dit een van mijn favoriete podcasts omdat de inhoud heel praktisch is. Ali heeft tot nu toe meer dan 35 afleveringen gemaakt. En de afleveringen zijn bite-size: meestal rond de 20 min. Deze zijn dus perfect voor op de fiets naar je werk of het station.

Tip 3: Storytelling with Data

Rid your world of ineffective graphs and mediocre presentations, one exploding 3D pie chart at a time!

Jouw wereld verlossen van ineffectieve grafieken en gemiddelde presentaties is de missie van Cole Nussbaumer Knaflic. In haar podcast, boek en trainingen leert Cole je alles over data storytelling, betere presentaties geven en datavisualisatie.

Cole is begonnen met data storytelling tijdens haar carrière bij Google. Daar ontwikkelde zij een workshop om haar collega’s te leren effectiever te communiceren met data. Inmiddels is zij haar eigen weg gegaan met Storytelling with Data. Er is een boek, een blog en ze geeft workshops over de hele wereld.

Cole is een echte data storyteller. Haar praktische, maar ook persoonlijke aanpak spreken mij heel erg aan. Over haar ga je hier zeker meer lezen.

Dit zijn mijn tips voor inspirerende data storytelling podcasts voor jou. Staat jouw tip hier niet tussen? Stuur mij een bericht en ik voeg hem toe aan het blog.

Lees je liever? Dan vind je hier mijn boekentips over data storytelling.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/02/podcast_luisteren.jpg 3448 4592 Sabine Verbeek https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png Sabine Verbeek2019-03-21 12:00:142020-02-21 12:41:46Inspirerende data storytelling podcasts

Dit is waarom datavisualisatie begint op papier

In januari volgde ik mijn eerste training van 2019: datavisualisaties tekenen. Ik koos voor deze training om twee redenen. Ten eerste uit nieuwsgierigheid naar de toegevoegde waarde van tekenen bij het maken van datavisualisaties. En ten tweede omdat het een perfect excuus was om zelf weer te gaan tekenen. Een oude liefde voor tekenen en een nieuwe liefde voor data kwamen samen.

De dag vloog om. We zaten helemaal onder de houtskool en een van mijn creaties is zelfs terug te zien in de fotografie op mijn website. Het was geweldig! In dit blog leg ik je uit waarom datavisualisatie begint op papier.

Besteed echte aandacht aan je data

Door te beginnen met pen en papier besteed je op een andere manier aandacht aan je data. Je neemt er meer tijd voor. Hierdoor pak je de kans om andere verbanden te zien en nieuwe verhaallijnen te ontdekken die de moeite waard zijn om te visualiseren. Je denkt misschien: visualiseren gaat toch veel sneller met de computer? Ja, dat is in veel gevallen waarschijnlijk zo. Zeker met grote datasets die je niet goed kan overzien. Maar deze programma’s geven je kaders en standaard methoden. Pen en papier geeft je vrijheid.

Bepaal je visualisatie-regels

Het ontwerp van je datavisualisatie zit in de regels van je visualisatie. Dit was echt een eye-opener! Je bepaalt dus eerst de regels en gaat dan een ontwerp zoeken waarin je de regels het beste kunt vastleggen. Wat zijn dan die regels? Bijvoorbeeld: als het data is uit categorie A, dan is het groen. Of hoe groter de hoeveelheid, hoe groter de cirkel.

The art is in the rules. – Stefanie Posavec

Ik kan me weleens overgeleverd voelen aan de grillen van mijn softwarepakket (vaak Excel). Door eerst regels op te stellen voor je visualisatie hoef je daarna alleen maar je eigen regels te volgen en de visualisatie aan te passen. Dit gaat mij in elk geval erg helpen.

Speel met de 7 visuele variabelen

De laatste take-away heeft te maken met de visuele variabelen waarmee je kunt spelen in je datavisualisatie.

Deze zijn:

  1. positie
  2. grootte
  3. vorm
  4. kleurdichtheid
  5. kleur
  6. oriëntatie
  7. structuur

Data visualisaties tekenen - 7 visuele variabelen van Jacques Bertin

Door met al deze visuele variabelen te testen, kom je erachter wat het beste werkt om het verhaal van jouw data te vertellen. Was jij je bewust van alle zeven variabelen?

Dus: dit is waarom datavisualisatie begint op papier. Pak pen en papier en neem een half uur voor je overstapt naar Excel of welk ander programma je ook gebruikt. Het is bovendien een leuke manier om je publiek alvast een kijkje in de keuken te geven. Aan de hand van je schetsen kun je namelijk bespreken wat hen het meest aanspreekt. Het helpt je zeker verder! De uitdaging is om er de tijd voor de maken in de altijd drukke daily-business.

Meer over de training

Stefanie Posavec is designer en werkt het liefst met data. Zij is binnen de dataviz-community bekend van het Dear Data project. Een jaar lang stuurde zij en collega designer Giorgia Lupe elkaar getekende datavisualisaties over hun eigen leven op een briefkaart. Ik raad je aan om eens een kijkje te nemen op de website van het Dear Data project. Daar lees je ook meer over Stefanie Posavec en Giorgia Lupe.

Eind 2018 verscheen hun tweede boek Observe Collect Draw. Een dagboek waarin je net als Stefanie en Giorgia de data van je eigen leven leert visualiseren.

Wil je de training datavisualisaties tekenen zelf volgen? Kijk dan op de website van Graphic Hunters. Zij bieden naast Data Viz Drawing nog veel andere leuke trainingen van allemaal bekende namen uit de community. Een aanrader!

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2018/01/Data-visualisaties-tekenen-1.JPG.jpeg 3023 4032 CMS Beheer https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png CMS Beheer2019-03-07 15:00:392020-02-21 12:42:05Dit is waarom datavisualisatie begint op papier

Boekentips over data storytelling

Ik ben echt dol op lezen. Nederlandse literatuur, boeken over ondernemerschap èn over data storytelling natuurlijk. Hieronder vind je mijn boekenplank met boekentips over data storytelling. In de breedste zin van het woord. Dus boeken over presentaties maken of infographics horen er ook bij.

Ik vertel je kort wat het boek mij heeft geleerd, zodat jij gemakkelijk kan kiezen wat je het meest aanspreekt. Veel leesplezier!

Fundamenten van datavisalisatie

Drie boeken die je moet lezen als je begint met leren over datavisualisatie en data storytelling:

  1. The Visual Display Of Quantitative information – Edward Tufte
  2. Show Me The Numbers – Stephen Few
  3. The Functional Art – Alberto Caïro

In mijn blog over de fundamenten van datavisualisatie lees je meer over deze boeken en schrijvers.

Storytelling with data – Cole Nussbaumer Knaflic

Als er één boek is dat iedereen die met data werkt zou moeten lezen, is het dit boek.

In Storytelling with Data legt Cole in 6 stappen uit hoe je betere datavisualisaties kunt maken. Bij het boek krijg je ook alle uitwerkingen van de data in Excel. Zo kun je daarna direct met je eigen visualisaties aan de slag.

Wil jij ook direct aan de slag met wat je hebt gelezen? Bestel het boek.

Data Visualisation, A Handbook of Data Driven Design – Andy Kirk

In zijn praktische boek neemt Andy je mee door zijn visualisatie workflow:

  1. Formulating your brief
  2. Working with data
  3. Establishing your editorial thinking
  4. Design

Ook besteedt Andy veel aandacht aan verschillende grafieken en hoe je ze kunt gebruiken.

Als jij op zoek bent naar een stappenplan voor je datavisualisaties, dan is dit het boek voor jou. Bestel het boek of e-book.

#MakeoverMonday – Andy Kriebel, Eva Murray

#MakeoverMonday is een community van mensen die data communiceren door middel van datavisualisatie. Elke week komt er een dataset beschikbaar waarmee je je skills kunt oefenen. Je krijgt feedback van anderen op je ontwerp en de Andy en Eva kiezen elke week hun favoriete visualisaties.

De inzichten en best practices van jarenlang visualiseren zijn gebundeld in hun boek. Super praktisch, voor als je snel resultaat wilt!

Op zoek naar een naslagwerk voor op je bureau? Koop dit boek.

Observe Collect Draw – Stefanie Posavec, Giorgia Lupi

Dit tweede boek van de dames Stefanie Posavec en Giorgia Lupi is een vervolg op hun succesvolle Dear Data project en boek. Observe, Collect, Draw is een werkboek dat je helpt om je eigen visuele taal voor datavisualisatie te ontwikkelen. Ook leren zij je om overal data in te ontdekken door de data van je eigen leven te visualiseren.

Het tekenen is ontspannend en leuk. Je vergeet bijna dat je er wat van leert.

Als je, net als ik, van tekenen houd dan is dit een aanrader! Doet het ook leuk als kado voor je data-collega. Je vindt het boek hier.

Slide:ology – Nancy Duarte

Nancy Duarte ken je misschien van haar TED-talk: The Secret Structures of great talks. Ik viel vooral voor de titel van haar boek: slide:ology. Goede presentaties maken is namelijk echt een vak.

In haar boek geeft ze je praktische tips om een impactvolle presentatie te kunnen geven. Haar uitgangspunt is het presentatie-ecosysteem dat bestaat uit je boodschap, het visuele verhaal en de manier waarop je het verhaal vertelt.

Hier vind je de Engelse (en enige) versie van het boek.

Better Presentations – Johnathan Schwabish

Heb je het boek van Nancy gelezen en wil je nog meer tips en tricks over verschillende soorten slides? Johnathan leert je in zijn boek tips hoe je verschillende typen slides het beste kunt maken. Zo bespreekt hij slides met tekst, datavisualisaties en afbeeldingen. Het boek bevat ook een checklist met wat je allemaal nodig hebt voor een goede presentatie. Ik zal er een verklappen: een klikker. 🙂

Koop hier het boek van Johanathan of lees het als e-book.

Infographic History Of The World – Valentina D’Efilippo & James Ball

Dit is echt een boek voor op de koffietafel. Meer dan 200 pagina’s vol infographic-inspiratie. Valentina is grafisch ontwerper en kijkt met een design-bril naar de data. Samen met journalist en schrijver James Ball heeft zij de geschiedenis van de wereld samengevat in infographics.

Lees hier meer over het boek.

Dear Data – Stefanie Posavec, Giorgia Lupi

Net als het vorige boek, is deze gemaakt met een design-bril. Stefanie en Giorgia hebben elkaar een jaar lang elke weer een ansichtkaart gestuurd met een datavisualisatie over hun eigen leven. Mensen, geluiden, reizen, muziek… alles is data en kan worden gevisualiseerd. Elke week vergelijken ze hun data over hetzelfde onderwerp met elkaar.

Zeker in de datavisualisatie community is dit een veelbesproken project. Ik vind het erg leuk, maar dat komt ook omdat ik Stefanie ontmoet heb ik Amsterdam tijdens de workshop Dataviz Drawing.

Benieuwd naar het boek? Je vind het hier.

Ik ben ook erg benieuwd naar jouw boekentip over data storytelling. Laat een bericht achter in de comments en help mij en de andere lezers van dit blog weer verder.

Op zoek naar een boek over persoonlijke ontwikkeling of ondernemerschap, lees dan met blog met mijn boekentips over ondernemerschap.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/02/stapel_boeken_storytelling.jpeg 2045 1533 Sabine Verbeek https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png Sabine Verbeek2019-01-27 21:30:092022-02-22 10:28:16Boekentips over data storytelling

Maak van mijn dataverhaal een PowerPoint-presentatie

Jij moet binnenkort een presentatie geven over een hele hoop cijfers.

En je weet niet goed waar je moet beginnen…

Wat is eigenlijk je dataverhaal? En hoe breng je dat op een aansprekende manier over zodat het aanzet tot actie?

Je wilt hoe dan ook een verpletterende indruk maken.

 

Laat mij je helpen om jouw dataverhaal te vertellen.

Ik maak van jouw dataverhaal een PowerPoint-presentatie met impact.

Jij geen stress, ik doe waar ik goed in ben (en ontzettend leuk vind). Win-win.

Helemaal in huisstijl als het moet, net even anders als het kan.

 

Ja, vertel mij hier meer over.

 

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2022/08/Headers_flamigo_202213.jpg 600 1750 CMS Beheer https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png CMS Beheer2019-01-02 12:00:292025-05-23 10:39:24Maak van mijn dataverhaal een PowerPoint-presentatie

Presentatie-eindredactie voor extra impact

Jij maakt regelmatig presentaties waarin data de hoofdrol speelt.

Jij zorgt voor een goed dataverhaal en treffende visualisaties.

Maar die WOW-factor… die ontbreekt nog.

 

Laat mij je helpen.

Dan doe ik de eindredactie op jouw presentatie. Ik check op mogelijke verbeteringen in je dataverhaal.

Zo zorgen we er samen voor dat jij vol vertrouwen kan presenteren.

En dat je echt impact maakt met je dataverhaal.

 

Ja, vertel mij hier meer over.

https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2022/08/Headers_flamigo_20222.jpg 600 1750 CMS Beheer https://www.buroflamingo.nl/wp-content/uploads/2019/01/Buro-Flamingo.png CMS Beheer2019-01-02 12:00:122025-05-23 10:46:36Presentatie-eindredactie voor extra impact

Bekijk onze diensten

  • Datastorytelling voor professionals23 mei 2025 - 11:14
  • Maak van mijn dataverhaal een PowerPoint-presentatie2 januari 2019 - 12:00

Lees het blog

  • Uitgelichte afbeelding bij blog: hoe kies ik de juiste grafiek?Hoe kies ik de juiste grafiek? De eerste stap naar een goed dataverhaal16 mei 2025 - 16:54
  • Uitgelichte afbeelding bij blog: Zo herken je een misleidende grafiekZo herken je een misleidende grafiek – 5 snelle checks8 mei 2025 - 13:45
  • Kat JayneZo maak je meer tijd22 augustus 2019 - 09:00

Buro Flamingo datastorytelling

KvK: 67560202
Adres: Hooft Graaflandstraat 37, 3525 VM Utrecht
Neem contact op
info[at]buroflamingo.nl
06-10251045

Algemene voorwaarden | Privacyverklaring | Cookiebeleid | Sitemap
Copyright Buro Flamingo

Scroll naar bovenzijde

Onze website maakt gebruik van cookies om de website te verbeteren. Door gebruik te maken van onze website ga je akkoord met het plaatsen van cookies.

Meer lezenAccepteren

Cookie en Privacy Instellingen



Het gebruik van cookies

We kunnen cookies vragen om op uw apparaat in te stellen. Wij gebruiken cookies om ons te laten weten wanneer u onze websites bezoekt, hoe u met ons omgaat, om uw gebruikerservaring te verrijken en om uw relatie met onze website aan te passen.

Klik op de verschillende categoriekoppen voor meer informatie. U kunt ook enkele van uw voorkeuren wijzigen. Merk op dat het blokkeren van sommige soorten cookies van invloed kan zijn op uw ervaring op onze websites en de diensten die we kunnen aanbieden.

Noodzakelijke Website Cookies

Deze cookies zijn strikt noodzakelijk om u te voorzien van diensten die beschikbaar zijn via onze website en om enkele van de functies ervan te gebruiken.

Omdat deze cookies strikt noodzakelijk zijn om de website te leveren, kunt u ze niet weigeren zonder de werking van onze site te beïnvloeden. U kunt ze blokkeren of verwijderen door uw browserinstellingen te wijzigen en alle cookies op deze website te blokkeren.

Google Analytics Cookies

Deze cookies verzamelen informatie die in geaggregeerde vorm wordt gebruikt om ons te helpen begrijpen hoe onze website wordt gebruikt of hoe effectief onze marketingcampagnes zijn, of om ons te helpen onze website en applicatie voor u aan te passen om uw ervaring te verbeteren.

Als u dat niet wilt, houden we uw bezoek aan onze site bij, dan kunt u het volgen in uw browser uitschakelen:

Externe Services

We gebruiken ook verschillende externe diensten zoals Google Webfonts, Google Maps en externe videoproviders. Omdat deze providers persoonlijke gegevens kunnen verzamelen, zoals uw IP-adres, kunt u deze hier blokkeren. Houd er rekening mee dat dit de functionaliteit en het uiterlijk van onze site sterk kan verminderen. Wijzigingen worden van kracht zodra u de pagina opnieuw laadt.

Google Webfont-instellingen:

Google Map-instellingen:

Vimeo en YouTube-video bevatten:

Privacyverklaring

U kunt meer in detail lezen over onze cookies en privacy-instellingen op onze pagina met privacybeleid.

Privacybeleid
Accept settingsHide notification only